おすすめのAIコールセンター 15選【2026年最新】

電話応対の自動化や応対品質の安定化を実現する手段として、AIを活用したコールセンターソリューションへの注目が高まっています。生成AIによる応対要約、ボイスボットによる一次受け、IVRと連動した自動応答など、用途と機能の幅は急速に広がっており、自社の課題に合うサービスを選び切れずに導入を見送るケースも珍しくありません。

本記事では、AIコールセンターの定義と主要機能、導入で得られるメリットと選定時に確認すべき判断軸、料金体系の相場感、失敗の構造的原因、そしてFAQまでを整理したうえで、おすすめのAIコールセンター15サービスを比較紹介します。自社のコールセンター運用にAIを取り入れる際の意思決定材料としてお役立てください。

AIコールセンターとは

AIコールセンターとは、音声認識・自然言語処理・生成AIなどのAI技術を、入電応対や発信業務、応対後処理に組み込んだコールセンター運用形態を指します。完全無人化を意味するものではなく、有人オペレーターの業務を補完・効率化する目的で導入されるケースが大半です。

主要な機能領域は、以下の4つに整理できます。

• ボイスボット・自動応答：定型問い合わせや一次受けをAIが対応し、有人窓口への入電数を抑制
• 応対要約・テキスト化：通話内容を自動で文字起こしし、要約・タグ付けまで処理
• FAQ自動回答・リアルタイム支援：オペレーターの応対中に回答候補をリアルタイムで提示
• 品質管理・需要予測：応対品質の自動スコアリング、入電量の予測とシフト最適化

導入企業の多くは、これら機能を一括で導入するのではなく、自社の入電傾向と業務ボトルネックに応じて1〜2機能から段階的に展開するのが一般的です。

AIコールセンター導入で得られる主なメリット

AIコールセンターを導入する目的は企業によって異なりますが、共通して期待される効果は応対自動化率の向上とオペレーター業務の効率化、そして応対品質の標準化に集約されます。

1. 入電応対の自動化と一次受けコスト削減

ボイスボットや自動応答による一次受けで、定型問い合わせの一定割合を有人対応から切り離せるケースが報告されています。営業時間外の機会損失も抑えられ、24時間対応の構築コストを圧縮しやすくなります。

2. 応対後処理（ACW）時間の短縮

生成AIによる応対要約・自動文字起こし・タグ付けにより、オペレーターの応対後処理（After Call Work）時間が短縮されます。応対1件あたりの処理時間が縮まるため、同じ人員配置でも処理可能件数が増え、CAC低減に寄与します。

3. 応対品質の標準化とSV業務の効率化

通話の自動スコアリング機能により、応対品質のばらつきが定量化されます。SVの抽出聴取に頼った属人的な品質管理から、全件モニタリングを前提とした客観的な品質管理へ移行可能です。

4. 需要予測とシフト最適化

過去の入電データを学習させることで、時間帯・曜日・季節要因を加味した入電予測が可能になります。過剰配置によるコスト増と、不足配置による応答率低下の両方を抑制しやすくなります。

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AIコールセンターの選び方・選定ポイント

AIコールセンターの選定では、機能の多寡だけでなく、自社の業務範囲・運用体制との適合性を見極めることが重要です。導入後の運用負荷や効果測定のしやすさも、サービスごとに大きな差が生じます。

1. 想定する自動化スコープを明確にする

「一次受けのみ自動化したい」「全件の応対要約を自動化したい」「アウトバウンドのアポ獲得を自動化したい」など、自社のどの業務をどこまで自動化するかを最初に定義します。スコープが曖昧なまま機能比較を始めると、不要機能まで含む高額プランを契約してしまうリスクが高まります。

2. 既存システム（CRM・SFA・PBX）との連携可否

応対データをCRM・SFAに自動連携できるかは、応対後処理の効率化と分析活用の前提条件です。既存PBXとの接続方式（SIPトランク・クラウドPBX対応など）も、初期確認すべき項目に含まれます。

3. KPI測定とレポーティング機能

応答率、AHT（平均通話時間）、ACW、自動化率、放棄呼率などの主要KPIをダッシュボードで可視化できるかを確認します。改善PDCAを回せない仕組みでは、AI導入の費用対効果を判定できません。

4. セキュリティ・コンプライアンス体制

通話内容には個人情報・機微情報が含まれるため、ISO27001・プライバシーマーク等の認証取得状況、データ保管リージョン、暗号化方式の確認は必須です。生成AI利用時の学習データ取り扱いポリシーも、近年の重要な確認項目となっています。

5. 料金体系と費用構造

月額固定型・従量課金型・基本料金＋従量の併用型といった料金体系の違いを理解し、想定入電量・処理件数で試算したうえで比較します。初期構築費用と運用費用、追加機能のオプション料金も含めた総コストでの判断が必要です。

AIコールセンター 15サービス 一覧比較

下表は、本記事で紹介するAIコールセンター15サービスの基本情報を一覧で比較できる対応表です。サービスごとに得意領域・料金体系・対象規模が異なるため、自社の自動化スコープと照らし合わせながらご確認ください。詳細は本記事内の各社紹介セクション、または各社公式サイトでご確認いただけます。

おすすめのAIコールセンター 15選【2026年最新】

Zendesk

株式会社Zendeskは、AIを活用したコールセンターソリューションを提供する企業です。主力サービスであるZendeskは、顧客からの問い合わせをチャット、メール、音声など多様なチャネルで一元管理できるプラットフォームを特徴としています。
月額固定型の料金体系で、拡張性と連携性に優れ、社内外のシステムとスムーズに統合可能です。
AIエージェントが複雑な問い合わせにも自律的に対応し、担当者の業務を支援する「Copilot」機能や、品質管理の自動スコアリング、需要予測を活用したワークフォースマネジメントなど、多彩なAI機能が対応効率の向上を促します。
世界10万社以上の導入実績があり、小売や金融、官公庁、医療、教育など幅広い業界に対応。
Zendeskは、顧客体験の向上とサポート品質の継続的な改善を目指す企業に適したAIコールセンターソリューションを提供しています。

株式会社セールスフォース・ジャパン

株式会社セールスフォース・ジャパンは、CRM（顧客関係管理）とAI技術を融合させたソリューションを提供する企業です。中でも「Service Cloud」は、コールセンター向けのAIコールセンターサービスとして注目されています。

このサービスは、顧客対応をCRMと一体管理できる点が特徴で、顧客情報や対応履歴を一元的に把握しやすくします。また、電話やチャット、メールなど複数のチャネルを統合するオムニチャネル対応に強みを持ち、顧客との接点をスムーズに管理可能です。

さらに、AI技術を活用して対応品質の向上や業務効率化を図ることができるため、オペレーターの生産性を高めることに寄与します。Agentforceと呼ばれる自律型AIエージェントも組み込まれており、顧客対応の自動化や迅速な問題解決を支援します。

世界15万社以上への導入実績を背景に、幅広い業種での活用が進んでおり、金融、小売、医療、製造など多様な分野に対応しています。クラウドベースのため、スケーラブルかつ柔軟に導入できる点も評価されています。

IVRy（株式会社IVRy）

株式会社IVRyが提供する「IVRy」は、低価格かつ短時間で導入できるAI・IVR電話自動応答サービスです。0円から利用可能なプランがあり、AIによる設定サポートもあるため、初めての導入でも手軽に始められます。累計50,000アカウント以上の導入実績を持ち、小規模店舗から大企業まで幅広く利用されています。

本サービスは、よくある問い合わせをAIやIVRで自動対応し、必要に応じて人が電話を受ける仕組みを採用。予約受付や一次受け、SMS送信、電話転送、営業時間設定など多様な機能を備え、店舗の代表電話や多拠点対応にも適しています。

また、全通話の録音・文字起こし・要約機能を搭載し、着信件数や用件分類、転送率、一次解決率、クレーム兆候などをダッシュボードで可視化。これにより電話対応の効率化だけでなく、通話データを経営改善にも活用できる点が特徴です。

料金プランは無料からエンタープライズ向けの個別見積もりまで用意されており、利用目的や規模に応じて選択可能です。

LINE WORKS AiCall

LINE WORKS株式会社は、AIとコミュニケーション技術を活用し、企業の働き方改革を支援する企業です。コールセンター向けのAIソリューションとして「LINE WORKS AiCall」を提供しています。

このサービスは、大規模コンタクトセンターでの運用に適しており、年間3,000万件以上の電話対応実績を持ちます。金融、物流、保険、通信など、多数の入電があり高い信頼性が求められる業界で導入されています。月間100万件規模の対応やAIによる対応完了率80％を達成した事例もあります。

既存のPBXやCTIシステムを大幅に変更せずに電話の一次受付をAI化できる点が特徴です。番号選択型IVRと異なり、自然な会話で顧客の要件を理解し、FAQ回答や用件振り分け、オペレーター転送まで対応可能です。

また、専門用語や音声の学習機能、発話調整、営業時間判定、SMS・LINE連携、会話ログ管理などの機能を備え、企業ごとの業務に適した運用改善を支援します。大規模で安定した電話対応の自動化を目指す企業に適したサービスです。

PKSHA VoiceAgent

Re:lation

株式会社インゲージは、ITサービスの本質を「使っていて楽しい」と感じられることに置き、ビジネスにおけるコミュニケーション課題の解決を目指す企業です。
同社が提供するAIコールセンター向けサービス「Re:lation」は、問い合わせ対応におけるミスや対応漏れを防ぎつつ、AI技術を活用して業務効率の向上を図れる点が特徴です。
また、やり取りとタスクを一元管理できるため、チームでの連携をスムーズにし、対応の質を保ちながら迅速な顧客対応を実現します。
「Re:lation」は1日あたり約140万件の送受信を処理し、6,000社以上に導入されている実績があります。
顧客満足度も高く、2019年の独自調査では99.8%の満足度を記録しています。
インゲージは単なるITツールの提供にとどまらず、利用者が「導入してよかった」と感じるサービス創造に注力しています。
これにより、企業のカスタマーサポート業務のデジタル化や効率化を支援し、ビジネスコミュニケーションの質向上に貢献しています。

ボイスボット（音声AIサービス）

トランスコスモス株式会社は、コールセンターをはじめBPOやデジタルマーケティングなど多彩なサービスを提供する企業です。
AIコールセンター領域では、音声認識・自然言語処理・音声合成を組み合わせたボイスボット（音声AIサービス）を展開しています。

同社のボイスボットは、クライアントの業務フローを深く理解した上でシナリオ設計を行う点が特徴です。
また、導入後も運用状況を分析しながらチューニングを重ねることで、応答の完了率向上を図っています。
有人スタッフへのスムーズな引き継ぎ機能も備えており、顧客対応の途切れを防ぐ仕組みを整えています。

トランスコスモスは、多チャネルのITアウトソーシングサービスを通じて企業と消費者の接点を支援しており、AI技術を活用したコールセンターの効率化と顧客満足度向上に取り組んでいます。
幅広い業種・規模の企業に対応可能なソリューションを提供しているため、AI導入を検討する企業にとって有力な選択肢となるでしょう。

AI電話自動応答サービス（キューアンドエー株式会社）

キューアンドエー株式会社は、コンタクトセンターサービスやBPOサービス、補償系サブスクリプションサービスの企画・運営を行う企業です。AIクラークやフィールドサポートサービスなど、先進技術を活用したソリューションに注力しており、電話代行やメール対応代行を通じて製造業、IT、不動産、医療など多様な業種のニーズに応えています。

特にAI電話自動応答サービスでは、代表電話や注文受付、予約受付など定型的な会話業務をAI化するボイスボットを提供しています。コールセンター運用の実績を活かした実用的なシナリオ設計が可能で、通知・転送・API連携など柔軟な対応が特徴です。シナリオ作成から運用改善に至るまで伴走型の支援体制を整え、業務効率化をサポートしています。

料金体系は月額固定型で、スタンダードプランは月額50,000円から利用可能です。店舗や拠点を多く持つ企業向けに、より充実したエンタープライズプランも用意されています。キューアンドエーは、AI技術を活用した業務効率化に強みを持ち、幅広い業界のコンタクトセンター運営を支援しています。

COTOHA Voice DX® Premium（NTTドコモビジネス株式会社）

NTTドコモビジネス株式会社は、企業や地域の持続的成長を支援する産業・地域DXのプラットフォーマーとして、多様な法人向けサービスを提供しています。AIコールセンター領域では、AIが電話応対からヒアリング、受付、さらには後続処理までを一気通貫で自動化する「COTOHA Voice DX® Premium」を展開しています。

このサービスは、大規模コールセンターの運用実績に裏打ちされた信頼性を持ち、24時間365日の対応が可能です。問い合わせの繁忙期や突発的な増加、季節変動にも柔軟に対応できる点が特徴で、SMS送信やアウトバウンド業務、オペレーターへの転送機能も備えています。

損保ジャパン、帝人ヘルスケア、大阪ガス、東京電力エナジーパートナーなど、多数の大手企業で導入されており、重要な受電業務の効率化や機会損失の防止に貢献しています。NTTドコモビジネスは、通信インフラの強みを活かし、信頼性の高いAIコールセンターサービスを提供している企業です。

nocall.ai（nocall株式会社）

nocall株式会社が提供する「nocall.ai」は、生成AI技術を活用したアウトバウンドコール自動化サービスです。従来の固定シナリオではなく、会話の文脈を理解しながら自然で柔軟な応答を実現する点が特徴です。

同サービスは営業フォローや日程調整、督促、予約確認といった幅広い架電業務に対応可能で、1件から最大5,000件までの一斉架電を効率的に行えます。リード獲得後は最短1秒で架電開始できるため、商談機会を逃さずフォローが可能です。

また、CRMとのAPI/Webhook連携により架電実行から結果保存までの自動化を実現し、GoogleやOutlookカレンダーとの連携で日程調整もAIが自動で行います。これにより電話対応だけでなく、後続の記録や分析、予定登録まで一貫して効率化が図れます。

料金体系は月額固定型と従量課金型があり、エントリープランのほかセキュリティ要件に対応したエンタープライズプランも用意されています。多様な業種・業務での導入実績があり、電話業務の自動化に適したサービスです。

MOBI VOICE（モビルス株式会社）

モビルス株式会社は、AIを活用した顧客体験（CX）向上に注力する企業です。主力サービス「MOBI VOICE」は、生成AIと高精度な音声認識技術を組み合わせ、自然な電話応対を実現します。自由な発話や言い直し、曖昧な依頼にも対応し、従来のシナリオ型よりも柔軟な対話が可能です。

MOBI VOICEは本人認証や在庫確認、予約管理などをAPI連携で自動化でき、ゼンリンの住所データ連携による正確な住所確認もサポート。通話終了後は内容を要約してCRMに連携し、アフターコールワーク（ACW）の軽減にも寄与します。

管理画面からノーコードでシナリオの編集が可能であり、キャンペーンや緊急時の問い合わせにも現場で迅速に対応できます。導入前の要件定義から運用後の分析・改善まで、カスタマーサクセスが伴走し、運用の最適化を支援する点も特徴です。

これらの機能により、電話問い合わせの自動化と業務効率化を実現し、24時間365日の対応体制を強化したい企業に適したソリューションを提供しています。

AI Worker VoiceAgent（株式会社AI Shift）

株式会社AI Shiftは、サイバーエージェントグループに所属する企業で、「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」というミッションのもと、AIエージェントの開発・提供を行っています。

同社の主力サービス「AI Worker VoiceAgent」は、電話応対の自動化に特化したAIコールセンターソリューションです。従来の固定シナリオ型ボイスボットとは異なり、ユーザーの発話から用件を自動で特定し、表現の揺れや曖昧な発言にも対応できるため、自然でストレスの少ない対話体験を実現します。

用途別に設計された特化型AIエージェントが、用件特定、FAQ回答、日程調整など幅広い業務をカバー。複雑な問い合わせや不足情報の確認も可能で、対話完了率の向上が期待できます。

400社以上の導入実績があり、月間20万件以上の電話対応をこなす中で、平均25％のオペレーター人件費削減効果も報告されています。さらに、外部システム連携やSMS・メール送信、オペレーター転送、同時接続にも対応し、既存のコールセンター運用に柔軟に組み込める点も特徴です。

AI Shiftは、企業ごとの業務フローやシステムに合わせたカスタマイズ対応も行い、AI技術を活用した業務効率化を支援しています。

commubo（株式会社ソフトフロントジャパン）

株式会社ソフトフロントジャパンは、東京都千代田区に本社を置く、音声・映像・メッセージングを活用したリアルタイムコミュニケーション関連のプロダクトやサービスの開発・販売を手掛ける企業です。2016年設立以降、電気通信事業者としての認可を受け、幅広い業界に向けてソリューション提供を進めています。

同社の主力製品であるAIボイスボット「commubo」は、シナリオ型と生成AI型を組み合わせたハイブリッド構造を採用し、定型的な業務は確実に対応しつつ、柔軟な会話が求められる場面には生成AIで自然な応対を実現します。これにより高い業務完了率（94.5％）と契約継続率（98.1％）を維持し、400社以上の導入実績を誇ります。

通販、金融、保険、医療、BPO、自治体など多様な業種でのインバウンド・アウトバウンド対応が可能です。Webダッシュボードを活用したノーコードのシナリオ作成・改善機能を備え、専門知識がなくても自社での運用がしやすい設計となっています。さらに専任チームによる導入から運用までのきめ細かな支援により、現場への定着をサポートしています。

AI電話応対さくらさん（株式会社ティファナ・ドットコム）

株式会社ティファナ・ドットコムは、AIコールセンター領域で「AI電話応対さくらさん」というサービスを展開しています。ChatGPTを搭載し、予約受付や問い合わせ対応をはじめ、クレーム対応や夜間・休日の電話対応、多言語対応まで幅広く自動化が可能です。

特に感情やクレームの兆候を察知し、一次対応をAIに任せることで、電話対応の負担軽減に寄与しています。自治体や医療機関など、電話対応負荷が高い現場での活用実績もあります。

また、電話の録音や文字起こし、要約、オペレーターへの転送機能も備え、対応効率の向上に役立ちます。導入後はヒアリングやシナリオ作成から運用改善まで支援を受けられ、AIが会話データを基に学習・成長する仕組みが整っています。

大手企業や官公庁を含む多様な導入実績があり、専門知識がなくても運用できる点が評価されています。電話対応の省人化と品質向上を目指す企業に適したサービスです。

ミライAI（株式会社ソフツー）

株式会社ソフツーは、音声コミュニケーション事業を中心に展開する企業です。特にAIコールセンター領域においては、電話自動対応・取次サービス「ミライAI」を提供しています。

「ミライAI」は、電話取次ぎ業務をAIで自動化し、業務効率化を支援するサービスです。通知機能や文字起こし機能により、通話内容の共有が容易で、低コストでの導入が可能な点が特徴です。

料金プランは、一般企業向けの「BASIC」（月額4,980円、初期費用0円）から、あらゆる業種に対応可能なカスタマイズプラン「PRO」（月額30,000円、初期費用30,000円）、さらにプロによるシナリオ構築代行を含む「ENTERPRISE」（月額200,000円～、要相談）まで用意されており、企業のニーズに応じた選択が可能です。

また、クラウド型コールセンターシステム「BlueBean」の開発や、ホテル向け電話機の販売も行うなど、多角的に音声コミュニケーションの最適化を目指しています。

AIコールセンターの料金相場

AIコールセンターの料金体系は、SaaS型サービスを中心に、月額固定型と従量課金型、またはその組み合わせ（基本料金＋従量）が主流です。本記事で紹介する15サービスの公開情報をもとに、レンジで整理します。

• 月額固定型：席数・利用ID数・契約機能に応じて月額料金が決まる方式。月額数千円〜数十万円のレンジで、小規模な自動応答サービスから、エンタープライズ向けの統合プラットフォームまで幅広く存在します
• 従量課金型：通話分数・処理件数・APIコール数などの実績に応じた課金。入電量や処理件数の変動が大きい業態に向きます
• 基本料金＋従量の併用型：月額の基本料金に、利用量に応じた従量を組み合わせる方式。AIコールセンターで広く採用されています

初期構築費用は、サービスにより無料〜数百万円までの幅があり、シナリオ設計や既存システム連携のカスタマイズ範囲によって変動します。機能の多さではなく、自社の入電量・処理件数で試算した実質コストで比較するのが現実的な判断軸となります。

AIコールセンター導入で失敗する構造的原因

AIコールセンター導入の失敗事例には、共通する構造的原因があります。実際の事例を抽象化したケースとして整理します。

ケース1：自動化スコープが曖昧なまま全社展開

背景：問い合わせ業務の効率化を狙い、AIボイスボットを全部署一斉に展開しました。
何が起きたか：部署ごとに問い合わせ内容と応対フローが異なるため、シナリオ設計が現場負荷となり、結果として有人転送率が想定の数倍に膨らみ、自動化効果が出ませんでした。
構造的原因：自動化対象業務の選定が手段先行となり、業務適合性の検証を省略したことが原因です。
回避策：PoC段階で1部署・1業務に絞り、自動化率と応対品質を実測したうえで展開範囲を拡大する段階的アプローチが有効です。

ケース2：既存システム連携が後回しで運用負荷が増加

背景：応対要約のAI化を導入したものの、既存CRMとの連携設計を後回しにしました。
何が起きたか：要約結果のCRMへの転記が手作業となり、ACW削減効果が相殺されました。
構造的原因：機能評価フェーズで連携要件をスコープ外としていたため、運用フローの分断が発生しました。
回避策：選定段階で既存CRM・SFAとのAPI連携可否と必要工数を必ず確認し、連携作業を含めた総工数で判断します。

よくある質問（FAQ）

AIコールセンターは完全無人化できますか？

多くのサービスは一次受けや定型問い合わせの自動化を目的としており、複雑な相談や苦情応対では有人エスカレーションが前提となります。完全無人化を謳うサービスは限定的なため、有人併用前提での導入設計が現実的です。

導入までの期間はどれくらいですか？

サービスとスコープによりますが、SaaS型のチャットボット・FAQ自動応答であれば数週間、ボイスボットや業務統合型ソリューションでは2〜6か月程度が目安です。シナリオ設計と既存システム連携の規模に依存します。

小規模な事業者でも導入できますか？

月額数千円から始められるSaaS型サービスも複数存在します。少数席の電話自動応答や簡易な要約機能など、用途を絞れば中小企業でも投資対効果を出せる構成が可能です。

既存のオペレーター業務はどう変わりますか？

定型問い合わせはAIが処理し、オペレーターは複雑な相談・苦情・提案型応対に集中する役割分担に変化します。教育コストの考え方や評価指標（KPI）の見直しが必要となるケースが多いです。

セキュリティ面で留意すべき点はありますか？

通話データの保存場所・暗号化方式・第三者提供の有無を必ず確認します。ISO27001、プライバシーマーク、SOC2等の認証取得状況、生成AI利用時の学習データ取り扱いポリシーも重要な確認項目です。

導入効果はどう測定すべきですか？

応答率・AHT・ACW・自動化率・放棄呼率・CSAT等を導入前後で比較します。単一KPIではなく、品質と効率の両軸で測定する仕組みを導入時に設計しておくことが重要です。

まとめ：AIコールセンター選定の要点

AIコールセンターは、ボイスボット・応対要約・FAQ自動回答・需要予測など機能領域が広く、自社の自動化スコープと既存システム連携要件を起点に選定することが成功の鍵となります。導入効果はKPI設計とPDCA運用の質に大きく左右されるため、サービス選定と同時に運用体制の整備を進めることをお勧めします。

本記事で紹介した15サービスは、それぞれ得意領域と料金体系が異なります。自社の業務課題と入電量・処理件数を整理したうえで、複数社からの見積取得と機能検証を経て選定するのが、失敗を避ける最も確実な進め方です。